Abstract：
Key words :
云計算模式符合經濟學規律，恰如其時地融合了地產概念，為互聯網技術創新回歸傳統IT提供了關鍵路徑，同時蘊含廣闊的市場空間。這些都持續帶熱著云計算市場。
私有云是當前大中型企業IT建設最重要的方向嗎？當然不是。云只是當前IT建設最熱門的手段。那最重要的方向是什么？是整合與共享。
其中，“整合”符合規模效益的經濟學規律。而“共享”，則符合專業分工的經濟學規律。更進一步來說，整合是手段，共享是目的。所有不符合經濟學規律的應用型科技都是“耍流氓”，所有符合這一規律的應用型科技都會被大中型企業或多或少、或大或小地挨個試一把。
云的四大要素包括標準化、虛擬化、自動化和可視化。其中，“標準化”需要整合管理規范、技術規范和建設規范，以具備共享互通的前提；“虛擬化”需要整合軟硬件設備以建設共享資源池，為云的共享提供基礎；“自動化”需要整合管理流程才能發揮快速滿足業務需求、改善IT協作關系和節省成本的效果；而“可視化”需要整合監控前端，才能讓管理層了解IT現狀，讓用戶放心地共享信息。
因此，云完全符合整合與共享的經濟學規律，也符合大中型企業科技建設的方向。而這，是云計算市場如此火熱的第一個原因。
云這么熱的第二個原因是——地產。房地產可能是中國現階段最重要的“核心業務”，對包括IT在內、甚至大部分行業實際上都有著舉足輕重的影響。云數據中心需要土地，土地是地產，而地產意味著什么，相信你懂的。地產行業的話語權已足以在國家政策制訂方面（例如國家十二五規劃）產生影響，并進一步影響行業管理政策的制定（例如銀行管理機構的十二五規劃），并最終形成對科技部門的大氣候。大氣候對，小氣候才能對。小氣候對，上馬新項目才能對。這是云計算市場持續升溫的第二個原因。
第三個原因是，互聯網的逆襲。原先IT的傳統技術走向是從傳統企業到互聯網。傳統企業延伸出來的技術（例如Linux），促進了互聯網的發展。而由于互聯網對技術的應用更為核心，更加貼近業務，互聯網的技術能力一日千里。漸漸地，互聯網從業者發現：“如果我可以游刃有余地管理超過100萬服務器的數據中心，為什么不可以把這些技術加以修改，用在1萬臺服務器都不到的數據中心呢？”
答案當然是肯定的。互聯網屌絲們的逆襲由此開始了。在這次逆襲中，我們可以發現，云計算的核心技術（例如Hadoop等）大都脫胎于互聯網公司；我們還可以發現，Google自行組裝的x86服務器（所謂“云服務器）被用戶瘋狂研究。同時，我們還注意到，技術能力最強（當然是之一）的某軟件供應商在這幾年改造其最核心的云計算管理軟件時，從架構到核心代碼，全線放棄原先被用戶大規模部署（沒有之一）的產品，直接改用來自互聯網的某技術。這種逆襲，既直接造成云擁有了更多的參與者，更導致云持續升級的技術來源更廣泛、更持久。
第四，云的想象空間巨大。由于云涉及面很廣，各大IT供應商都有的談，也有的賺。從應用軟件供應商到硬件供應商，從咨詢服務商到系統集成商，各有各的玩法，各有各的利益，也各有各的價值。尤其是，“云計算”的主題詞是“計算”二字，計算靠的是服務器，而服務器是數據中心采購額最大的設備門類。人多，力量自然就大。
于是，云，真的熱了。
此外，還想說點題外的話。如果我們理解了這一脈絡，再去分析下個IT熱點——大數據，就有跡可尋了。大數據要產生效益，首先是要有足夠大的原始數據，而原始數據要整合才會形成。換句話說，整合仍是第一步。因此，雖然核心技術——人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）沒有大規模突破，但大數據仍會是下一步熱點。另外，“云計算”的主題詞是“計算”，物理載體是服務器，中國最大的硬件生意；“大數據”的主題詞是“數據”，物理載體是存儲，中國第二大的硬件生意。
（本文作者王仕先生為云計算資深專家，著有《云那點事》、《云計算寶典》、《云計算實踐之道》等書。）
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