一种融合整体和局部颜色特征的图像检索方法
赵景秀 聂加娜
(曲阜师范大学 计算机科学学院，山东 日照 276826)
摘要： 针对传统颜色直方图无法反映像素的空间信息和图像的局部细节，提出一种整合整体和局部颜色特征的图像检索技术，先将图像分割为环形区域，获得图像的局部颜色特征。把赋以不同权值的整体颜色直方图和局部颜色之间的相对距离累加和定义为图像之间的相似度，以反映人们对图像的判定过程。实验表明，该方法反映了图像颜色的空间分布及局部细节，在查准率和查全率上都要优于基于传统的颜色直方图的检索方法。
Abstract：
Key words :
摘 要： 針對(duì)傳統(tǒng)顏色直方圖無(wú)法反映像素的空間信息和圖像的局部細(xì)節(jié)，提出一種整合整體和局部顏色特征的圖像檢索技術(shù)，先將圖像分割為環(huán)形區(qū)域，獲得圖像的局部顏色特征。把賦以不同權(quán)值的整體顏色直方圖和局部顏色之間的相對(duì)距離累加和定義為圖像之間的相似度，以反映人們對(duì)圖像的判定過(guò)程。實(shí)驗(yàn)表明，該方法反映了圖像顏色的空間分布及局部細(xì)節(jié)，在查準(zhǔn)率和查全率上都要優(yōu)于基于傳統(tǒng)的顏色直方圖的檢索方法。
關(guān)鍵詞： 顏色直方圖；環(huán)形分割；圖像檢索；局部顏色特征
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