《電子技術(shù)應(yīng)用》
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医疗领域成为人工智能未来发展突破口

2012-01-05
關(guān)鍵詞: 医疗 人工智能

 

經(jīng)濟(jì)之聲評(píng)論員蔡軍點(diǎn)評(píng):人工智能未來發(fā)展依賴市場(chǎng)推動(dòng),人力成本最高的醫(yī)療領(lǐng)域成為突破口。

蔡軍:

去年(2011年),人工智能發(fā)展引爆了大眾關(guān)注。其中最著名的例子就是蘋果手機(jī)上個(gè)人的“智能個(gè)人語(yǔ)音助理”Siri,Siri能夠理解人類語(yǔ)言的模糊性。有很強(qiáng)的人工智能。它可以大部分“理解”人說的話。

比如用戶說,到了超市記得提醒買牙膏。Siri會(huì)接著說:你想讓我什么時(shí)候提醒你?客戶只要說:“今天接下來還有什么事?”,Siri會(huì)明白這是指今天的日程表,替你列出來。客戶說,我喝醉了。Siri回答:我發(fā)現(xiàn)你附近有些出租車。如果說:車胎沒氣兒了;Siri會(huì)說:我找到了14家拖車服務(wù),其中12家在你附近。這和人們科幻電影中的人機(jī)對(duì)話差不多了。

Siri火爆因?yàn)樗屍掌胀ㄍǖ娜酥苯用鎸?duì)人工智能。但它本身是智能界面,相當(dāng)于計(jì)算機(jī)的操作系統(tǒng),是一個(gè)基礎(chǔ)。人工智能要想大規(guī)模發(fā)展還需要更多的應(yīng)用程序。其實(shí),去年有的人工智能應(yīng)用已經(jīng)初露端倪。今年將有更大的應(yīng)用 。

比如說,IBM計(jì)算機(jī)系統(tǒng)“沃森”將在今年計(jì)劃部署,去年二月,“沃森”在人機(jī)對(duì)抗智力比賽中,完勝兩位人類高手,成功戰(zhàn)勝了史上人類最強(qiáng)智力問答冠軍。它的一大尖端功能便是它可以理解并分析相對(duì)連貫的英語(yǔ),然后作出合乎邏輯的反應(yīng)。

今年,“沃森”會(huì)得到了它的第一份工作。它將幫助負(fù)責(zé)復(fù)雜病例的護(hù)士完成工作,同時(shí)它將審查醫(yī)療服務(wù)提供者的醫(yī)療請(qǐng)求。最終,它會(huì)被應(yīng)用于小規(guī)模的腫瘤臨床實(shí)踐之中,醫(yī)生們就可以通過個(gè)人計(jì)算機(jī)或者平板電腦來了解信息。

這項(xiàng)應(yīng)用亮點(diǎn)不在于能夠提高醫(yī)療的質(zhì)量,因?yàn)槿艘材芨蛇@些工作,而且最終的判斷還是靠人作出。

亮點(diǎn)在于經(jīng)濟(jì)方面,因?yàn)樗芙档歪t(yī)療昂貴的價(jià)格。沃森真正成為醫(yī)生的得力助手,醫(yī)療人員可以利用沃森更快、更準(zhǔn)確地診病、治病。

首先,醫(yī)生可以查到最新科研成果來治療病人。其次,醫(yī)療的經(jīng)驗(yàn)可以說所有學(xué)科中最豐富的,沃森不僅相當(dāng)于一個(gè)海量數(shù)據(jù)庫(kù),更重要的是能夠協(xié)助醫(yī)生,可以獲取病人病歷及其他方面的信息,然后綜合反饋給醫(yī)生,以提高醫(yī)生的診斷速度。

而且醫(yī)生診斷需要的不只是一個(gè)答案。而且有時(shí)病人提供的信息不準(zhǔn)確或相互矛盾,這就需要醫(yī)生利用智能的系統(tǒng),迅速、全面、準(zhǔn)確地列出各種可能性,協(xié)助醫(yī)生進(jìn)行判斷。

醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用成為沃森商用最主要的領(lǐng)域不是偶然的,因?yàn)槿魏渭夹g(shù)要發(fā)展,必須有強(qiáng)大的經(jīng)濟(jì)推動(dòng)力,就是必須有市場(chǎng)。人工智能能夠替代人力,所以人力成本最高的醫(yī)生市場(chǎng)自然成為經(jīng)濟(jì)上利潤(rùn)最高的市場(chǎng),這個(gè)市場(chǎng)能取得突破,人工智能就能應(yīng)用到別的市場(chǎng),進(jìn)一步在其他工種上發(fā)揮作用。

人工智能發(fā)展到什么程度,能不能被醫(yī)生所接受,今年是個(gè)關(guān)鍵,因?yàn)?font color="#cc0000">IBM公司具有非常強(qiáng)的軟件實(shí)力,曾經(jīng)研制成功戰(zhàn)勝人類國(guó)際象棋冠軍的“深藍(lán)”,自從放棄硬件以來,專攻軟件。但這并不意味著沃森就能成功當(dāng)一個(gè)人工醫(yī)生。

從科技發(fā)展歷史看,如果時(shí)機(jī)沒成熟,再怎么努力也沒有。舉個(gè)例子,OLED顯示屏比液晶顯示屏亮度好,而且可以象紙張一樣折疊起來。但就是成本降不下來,所以不能普及,各大公司研究多年也沒解決這個(gè)問題。

所以沃森今年能不能當(dāng)一個(gè)合格的人工醫(yī)生,將是未來人工智能是不是迅速商用的關(guān)鍵。

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