《電子技術應用》
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机器视觉的成功起点

2009-02-16
作者:来源:机器视觉网
??? 假設你正在琢磨有關機器視覺的問題,攝像頭選擇、照明方案與設置程序都可能吸引你的注意力。但位于密歇根的一家集成商Aptúra Machine Vision Solutions總裁David Dechow認為,應忽略這些想法,除非你已經對應用作了全面分析。

  Dechow在視覺領域做了25年的工程師、程序員和經理,他說:“很多視覺應用失敗或只有有限成功,究其原因是人們都忽視了這個重要的分析階段。”

圖一臺攝像機在檢測電子元件的表面質量集成商David認為應該推遲視覺系統的元件選擇直到對自己的應用有了全面的分析以后

    Dechow解釋說,即使在此分析開始以前,還需要了解自己工序的檢測需求,還應知道公司的質量要求。你的公司準備花多少錢來改進檢測工序?誰將是項目的擁護者,或者采用一種不太討人喜歡的方案——將決策交給一個委員會。

  為了做應用分析,Dechow采用客戶問卷探尋一系列有關當前生產過程、檢測標準和元件描述的問題。這些重要問題是:生產過程中哪些產生了誤差?怎樣在當前系統下拒絕壞元件,采取了哪些措施來提高產量?需要檢測元件的哪些特性?是否需要讀取條形?

  Dechow也堅信,待檢元件要有一個完整的描述。這個描述應該包括幾何結構和特性等物理細節,以及元件所有可能的變化:包括顏色、大小、材料和表面加工情況。另外,元件是否會隨時間而變化?

  Dechow解釋說:“元件描述非常重要,包括圖紙和照片,因為檢測系統必須足夠靈活,才能處理所有可能的變化?!?BR>
  同等重要的是充分了解那個向檢測臺提供元件的材料處理系統。系統的速度和吞吐量如何?元件的位置變化如何?是否會有沖擊和振動?機器視覺對元件的呈現方式極其敏感,解決這一挑戰可能比設計檢測系統更加困難。Dechow稱:“元件需要針對攝像機進行正確的安裝,在生產設置中完成這項工作要比在實驗室的平臺上難得多?!?BR>
  應用分析中的其他重要問題還有操作界面。是否希望機器操作員看到檢測結果,或者能使用機器視覺來控制系統?視覺系統是否需要與PLC(可編程邏輯控制器)或機器人進行連接?

  最后,自動化團隊必須就新檢測系統成功的構成達成一致。它需要為一個元件定義具體的驗收標準,這個過程一般包括定義一個好元件的全部屬性。

  Dechow說,只有完成了這些及其他應用分析步驟以后,才準備好轉到項目規格階段,即實際設計檢測系統,選擇需要的軟件和硬件。

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