人工智能相關(guān)文章 百度发布全球最大通用智能体 11月13日消息，据媒体报道，在百度世界2025大会上，百度正式宣布其智能体产品GenFlow3.0已在百度文库与百度网盘全端上线，目前活跃用户突破2000万，已成为全球规模最大的通用智能体，致力于帮助用户在工作、学习和生活中成为“超级个体”。 發(fā)表于：2025/11/14 微软打造首个AI超级工厂 微软当地时间本月 12 日发布了一份博文，介绍了其通过连接多个最新一代 Fairwater 数据中心构建的首个 AI 超级工厂（AI superfactory）。 發(fā)表于：2025/11/14 融合多模态分组特征处理模块的脑肿瘤分割方法 当前脑部肿瘤分割模型大多在通道维度上简单拼接多模态MRI图像，未充分利用其多模态信息。为此，基于3D UX-Net，提出融合多模态分组特征处理模块的MGF-UX Net模型。该模型通过模态特征抽取与融合两大模块，实现多模态特征的有效利用。模态特征抽取模块针对四种MRI模态特性，采用专门的特征提取网络，以最大化保留有效信息；模态特征融合模块基于先验知识，将四个模态划分为两组，并通过模态分组交叉注意力（MGCA）机制进行深度融合。实验结果表明，在BraTS2021数据集上，MGF-UX Net的平均DSC和HD95分别达到91.01%和4.975 mm，在脑肿瘤分割任务中各项指标优于现有对比模型。 發(fā)表于：2025/11/13 基于双视角点云配准的猪只体尺测量方法研究 体尺参数是生猪育种的重要指标，针对现有猪只体尺测量方法中存在的测量参数单一、设备复杂和大规模点云数据处理受限的问题，提出了一种基于双视角点云配准的生猪体尺非接触式测量方法。首先，基于2台Kinect DK深度相机搭建点云采集系统获取猪体左右两侧点云数据，并采用改进的LoOP滤波算法和基于多层次特征提取的点云精简方法完成点云预处理。其次，通过粗配准与精配准相结合完成猪只双视角点云拼接。最后，融合法线点云与Alpha Shapes算法提取猪只轮廓特征，实现多体尺参数的非接触式测量。试验结果表明，生猪体长、体高、臀高、体宽、腹宽、臀宽、胸围和腹围的平均相对误差分别为1.28%、0.88%、1.97%、2.71%、2.83%、3.71%、2.03%和2.17%，整体相对误差平均值和绝对误差平均值分别为2.20%和1.04 cm。该方法能够实现生猪多体尺参数的高精度、非接触式测量，为种猪的高效筛选提供了技术参考。 發(fā)表于：2025/11/13 Anthropic宣布斥资500 亿美元 在美国自建AI数据中心 美国AI模型新创公司Anthropic于当地时间11月12日宣布，计划斥资500 亿美元在美国本土建设AI基础设施，首先将在德克萨斯州与纽约州兴建AI 数据中心。 Anthropic 新的基础设施将与Fluidstack 合作开发，以支持快速成长的企业业务与长期研究计划。 發(fā)表于：2025/11/13 英伟达高管驳斥GPU成本与功耗的误解 11月12日消息，近日，英伟达人工智能与电信业务副总裁索玛·维拉尤坦（Soma Velayutham）在接受Mobile World Live采访时，就业界对GPU在无线网络部署中的经济性争议作出回应，强调GPU实际上是“性价比最高的平台”。 發(fā)表于：2025/11/13 微软计划借OpenAI之力推进AI芯片研发 今天清晨，据彭博社报道，微软计划借助对 OpenAI 定制 AI芯片研发的访问权，来推动自研芯片进展。微软 CEO 纳德拉在播客节目中表示：“即便 OpenAI 在系统层面进行创新，我们也能全面获取这些成果。我们会先复刻他们为自己开发的技术，然后再加以拓展。” 發(fā)表于：2025/11/13 首款国产算力中心级AI推理加速卡发布 江原科技发布国内首款全国产算力中心级推理加速卡江原D20系列，含D20、D20 Pro、D20 Max三款。芯片基于国产设计、制造、封装全流程，支持FP32至INT8多精度、PCIe 5.0，可硬解256路全高清视频、编码40路并支持32K×32K图片编解码。D20 Pro单卡128 GB显存，四卡512 GB；D20 Max单卡256 GB，两卡512 GB。实测主流大模型响应速度提升40%、能耗降25%，已适配200+模型、主流推理框架及国产OS，可用于智慧制造、金融科技等场景。 發(fā)表于：2025/11/12 到2030年AI数据中心市场规模料突破1万亿 美东时间11日周二，在AMD首次举行的公司金融分析师日活动上，AMD CEO苏姿丰给出了乐观的人工智能（AI）市场预期，并预计未来五年AMD的销售会加速增长。本周二苏姿丰称，AMD预计，包括处理器、加速器、网络产品在内，到2030年，AI数据中心的总市场规模（TAM）将突破1万亿美元，远超今年的约2000亿美元，复合年增长率（CAGR）超过40%。最新TAM目标。华尔街见闻曾提到，今年6月苏姿丰表示，预计到2028年，AI处理器的市场规模将超过5000亿美元。 發(fā)表于：2025/11/12 全国首家人形机器人7S店在武汉落地 11月11日消息，今天，全国首家人形机器人7S店在武汉光谷创新天地商业公园正式开业，现场热闹非凡。多款湖北自研人形机器人献上精彩表演，敲鼓、跳舞、挥手致意、俯身作揖，动作流畅自然，吸引众多市民驻足观看。 發(fā)表于：2025/11/12 软银清仓英伟达 套现58.3亿美元投资OpenAI 11月12日消息，软银集团在日前发布的业绩报告中提到，截至第二季度末，其持有的3210万股英伟达股票（含资产管理子公司持股）已于2025年10月以58.3亿美元价格售出。 發(fā)表于：2025/11/12 AMD宣布完成对人工智能技术公司MK1的收购 当地时间11月10日，处理器大厂AMD宣布正式完成对美国人工智能技术公司MK1的收购，借此强化自身人工智能推理技术，并优化旗下Instinct GPU 的AI 性能和效率。 發(fā)表于：2025/11/12 Arm 携手中国伙伴，创建“AI 定义汽车”时代的新范例 随着汽车从机械产品向 AI 驱动智能终端演进，行业正经历从“软件定义汽车 (SDV)”向“AI 定义汽车 (AIDV)”的深刻变革，对安全性、智能化以及系统响应能力提出了更高要求。 發(fā)表于：2025/11/11 从电网到栅极：赋能第三次能源革命 一种范式转变正在我们眼前发生。在 18 世纪和 19 世纪，大不列颠使用煤来为工业革命提供动力，推动向机器制造转型，第一次能源革命也因此开启。随后在美国发生了第二次能源革命，20 世纪石油产业的繁荣推动了汽车和电力领域取得前所未有的进步。 發(fā)表于：2025/11/11 英伟达黄仁勋回应AI泡沫论 11 月 11 日消息，英伟达 CEO 黄仁勋针对 AI 是否类似“互联网泡沫”的说法回应称，目前的计算需求非常真实，与互联网时代完全不同。AI 与互联网泡沫的相似之处，不在于核心技术或技术对行业的影响，而在于股票估值以及散户过去见过的“疯狂收益”。在 11 月 7 日《金融时报》的“现代 AI 的头脑”栏目中，黄仁勋提出观点，与互联网泡沫时代不同，“暗光纤”的部署已经为 AI 创造了真实的计算需求。 發(fā)表于：2025/11/11 <…64656667686970717273…>
