人工智能相關文章 机器学习成为主流——更智能，更友好的恩智浦eIQ软件开发环境 自从物联网（IoT）出现以来，边缘智能是一项颇具颠覆性的创新。物联网带来了数十亿智能互联设备，这些设备传输TB级海量传感器数据，用于执行基于人工智能的云计算，除此之外，另一项革命正在进行，那就是边缘设备上的机器学习（ML）。随着越来越多的智能化计算迁移到网络边缘，恩智浦紧跟趋势，提供成本、性能和功率优化的处理解决方案，以便跨多个市场和应用推动机器学习技术，让最终用户享受到边缘计算增强安全性、提高隐私性和减少延迟的优势。 發表于：2021/9/1 绘声绘色：NVIDIA在Interspeech大会上分享情感语音合成研究成果 开发者和创作者可以使用最先进的对话式AI模型进行情感语音合成，为角色、虚拟助手和个性化形象生成声音。 發表于：2021/9/1 对话Gartner & Omdia | 千亿雪亮工程退潮，智慧安防下一步 过去十几年，安防市场被头部厂商稳稳占据着最大的市场份额与核心的技术体系。这是从模拟到数字巨变的十几年，也是传统安防企业依托视频编解码技术积累，不断铺量，滚雪球般拿下绝对优势地位的一个时代。 發表于：2021/9/1 汽车ADC如何帮助设计人员在ADAS中实现功能安全 尽管当今的车辆在多种驾驶场景中实现了自动化，但背后真正推动汽车从部分自动驾驶实现全自动驾驶的不是汽车制造商，而是移动服务提供商，例如出租车公司、汽车租赁公司、送货服务公司以及需要提供安全、高效、方便且经济实用的公共和私人交通工具的城市。 發表于：2021/9/1 DMS不仅仅是为了自动驾驶 今年已是自动驾驶行业的坎坷的一年。特斯拉的AI DAY虽震撼，但FSD的部署仍旧艰难，而Waymo的Robotaxi则在雪糕筒面前无所适从…… 相比之下，人们更加意识到先进的驾驶员监控有可能减少死亡事故。其中一个迹象是，在待定的美国基础设施立法中，有一项关于DMS和其他如AEB和防碰撞系统的安全技术的规定。 發表于：2021/9/1 机器人流程自动化(RPA)席卷全球产业，迅速渗透医疗保健 自2020年第三季开始，各产业皆在寻求RPA（Robotic Process Automation）与其他AI技术，维持生产运行水平，甚至设法提升与优化环节，以实现高效率与准确性，尤以医疗保健产业在疫后意识到自动化能促进业务连续性。 發表于：2021/9/1 机器学习成为主流——恩智浦eIQ软件开发环境更智能、更友好 自物联网（IoT）问世以来出现了多项颇具颠覆性的创新，边缘智能便是其中之一。物联网带来了数十亿智能互联设备，这些设备传输TB级海量传感器数据，用于执行基于人工智能的云计算。除此之外，另一项革命正在进行：边缘设备上的机器学习（ML）。随着越来越多的智能设备迁移到网络边缘，恩智浦紧跟趋势，提供成本、性能和功率优越的处理解决方案，在多个市场和应用推动机器学习技术，让最终用户享受到更强安全性、更高隐私性、更少延迟等优势。 發表于：2021/8/31 智能辅助驾驶和智能驾驶车辆架构 高级驾驶辅助系统（ADAS）提供安全和日益自主的体验，将重塑我们与交通的关系。自动驾驶领域的技术将很快让乘客获得个性化的互联体验，因为车辆可以无缝地感知、思考并根据实时路况采取行动。 發表于：2021/8/31 高通自动驾驶平台Snapdragon Ride分析 2020年12月30日，长城汽车召开智能驾驶战略升级发布会，正式发布全新的咖啡智驾“331战略”。按计划，长城将于2021年初在Wey品牌上搭载高级智能驾驶功能NOH（Navigation On Highwaypilot，中文名“高速自动领航辅助驾驶”）。会上，长城还分别与华为和高通达成战略合作关系，决定在量产车上搭载华为的MDC平台和高通Snapdragon Ride平台。 發表于：2021/8/31 自动驾驶之争，单车智能VS智能网联 高级辅助驾驶系统的出现，让自动驾驶离我们越来越近。随着自动驾驶技术的成熟和商业化加速，汽车也不仅仅是一个代步工具，逐步向着多元化的智能娱乐硬件角色转变，消费者在购买车辆的过程中，安全性不仅仅成为唯一指标，舒适性、娱乐性也成购买车辆时的考虑因素，未来，全自动驾驶的出现将促进汽车消费市场的另一场变革，自动驾驶汽车将改变人们的出行习惯。 發表于：2021/8/31 “无接触”时代，新技术催生新应用、新业态 毋庸置疑，COVID-19新冠病毒疫情的大流行，给我们的生活带来了诸多改变，其中一个很重要的改变就是“人和人之间的距离变远了”。因为基于防疫的要求，只有保持足够的社交距离，减少甚至是避免人与人之间的直接“接触”，才是切断病毒传播链的关键所在。 但是人类毕竟是一种群居的动物，随着社会的发展，人与人之间的关联和交互也变得越多越多，为了维持整个社会的正常的运转，必须有一种方法来弥合这种由于“无法接触”而带来的距离感。“无接触技术”也就应运而生了。 發表于：2021/8/30 机器学习成为主流——恩智浦eIQ™软件开发环境更智能、更友好 以前，机器学习、深度学习和神经网络应用一直是数据科学家和人工智能专家的专属领域。但是，越来越多的机器学习工具和技术问世，消除了机器学习应用开发方面的一些复杂性，这种情况逐渐改变。 發表于：2021/8/30 AI能否超越人类工程师而设计出更好的芯片？ Synopsys公司CEO Aart de Geus 在Hot Chip论坛主题演讲中给我们分享了有关于AI（人工智能）设计芯片等问题，明确指出：由AI完全自主设计芯片，并且利用人工智能技术像“建筑师”那样设计和优化整个芯片是完全可行的。 發表于：2021/8/30 DPU赛道兴起，国内智能网卡行业如何引领新局面 近年来，人工智能、云服务、大数据等技术的兴起，对网络提出了前所未有的要求，广泛的业务层需求致使数据中心快速增长。数据中心作为进行大规模计算、海量数据存储和提供互联网服务的基础设施，正在向高带宽和新型传输体系发展，网络传输速率迈向100Gbps，且未来快速向200Gbps与400Gbps发展。 發表于：2021/8/30 安谋科技发布新业务品牌“核芯动力”，先手布局智能计算产业 安谋科技（中国）有限公司（“安谋科技”）举行“创芯生，赋未来” 新业务品牌战略发布会，重磅发布“双轮驱动”战略以及新业务品牌“核芯动力”。新业务品牌的发布代表安谋科技引领智能计算产业发展趋势、推动计算架构升级的战略布局，将依托“核芯动力”向市场提供高性能、可定制化的自主架构XPU IP产品和服务，积极打造合作共赢的产业生态，为产业发展赋能。 發表于：2021/8/30 <…305306307308309310311312313314…>
