人工智能相關文章 边缘学习 丨 人工智能的全新定义 传统的深度学习，需要大量的图像训练才能开始工作，为了训练和执行模型，涉及的计算要求非常高，但其实并非所有项目都需要如此清晰的细化分辨。而康耐视推出的边缘学习技术，可以让您使用更少的图像更快的学习，并且由于学习速度快，无需GPU。 發表于：2022/11/14 智能网联汽车迎市场化阶段：多地扩大自动驾驶示范区 在城市道路上，无人驾驶出租车、无人驾驶巴士穿梭于车流之中，红绿灯根据车流和人流智能调节时长；在居民区里，无人驾驶配送车可以将快递件送到小区门口，居民可以在无人驾驶零售车购买商品；在港口、机场、物流园区等场景，无人驾驶重型卡车有序地托运着货物…… 發表于：2022/11/13 第十届EEVIA年度媒体论坛：硬科技“起飞”，半导体厂商准备好了吗？ 近日，由电子行业资深咨询公司易维讯（EEVIA）举办的“第十届EEVIA年度中国硬科技媒体论坛暨产业链研创趋势展望研讨会”在深圳举行。来自英飞凌、兆易创新、Imagination、ADI、加贺富仪艾、Omdia的多位技术专家和高管们汇聚一堂，为大家带来关于汽车、芯片、物联网、碳中和、数字化等领域的最新硬科技解读，同时展望半导体行业新一轮发展趋势。 發表于：2022/11/11 仿生机器人风起：新兴消费需求刺激产业升级，服务机器人商业化提速 日前，一只机械狗与其主人漫步街头的视频登上微博热搜，消费级仿生机器人进一步走进大众视野。 發表于：2022/10/28 基于溯源图节点级别的APT检测 传统的入侵检测系统无法应对日益增多和复杂的网络攻击(如高级持续性威胁)，因为可能在几个月内不能检测出隐蔽威胁事件并具有较高误报率。最近研究建议利用溯源数据来实现基于主机的入侵检测，溯源图是由溯源数据构造成的有向无环图。然而，以前的研究是提取了整个溯源图的特征，对图中的少量异常攻击实体（节点）不敏感，因此无法准确识别异常节点。提出了一种在溯源图节点级别上的APT实时检测方法。采用K-Means和轮廓系数相结合的方法对训练数据集中的良性节点进行聚类，生成良性节点簇，通过判断新节点是否属于良性节点簇来判别是否存在异常。在Unicorn SC-2和DARPA TC两种公共数据集上评估该方法，结果表明该方法准确率达到95.83%，并且能够准确识别和定位异常节点。 發表于：2022/10/27 扫地机器人需要人工辅助 它是机器不是人 扫地机器人，又称自动打扫机、智能吸尘、机器人吸尘器等，是智能家用电器的一种，能凭借一定的人工智能，自动在房间内完成地板清理工作。一般采用刷扫和真空方式，将地面杂物先吸纳进入自身的垃圾收纳盒，从而完成地面清理的功能。一般来说，将完成清扫、吸尘、擦地工作的机器人，也统一归为扫地机器人。扫地机器人最早在欧美市场进行销售，随着国内生活水平的提高，逐步进入中国。 發表于：2022/10/27 基于区块链的医疗影像数据人工智能检测模型 基于深度学习的目标检测技术被广泛应用于医疗检测领域，该技术依赖大量医疗影像训练分类模型，从而为医生决策提供有力的辅助医疗手段。因涉及患者隐私并直接关系到医生诊断，所以医疗影像数据的共享必须保护患者隐私并确保数据准确不被篡改，而现有中心化的医疗数据存储方案面临隐私泄露等诸多安全问题。提出了一种基于区块链的医疗影像数据人工智能检测模型。该模型针对目标检测技术辅助医生诊断的问题，采用区块链技术实现去中心化、不可篡改的训练参数聚合，通过加密和签名技术保护数据隐私，利用智能合约评估服务器诊断准确率，有助于解决医疗数据壁垒和医疗隐私泄露问题。 發表于：2022/10/26 ISP的新方向！！ 图像信号处理（Image Signal Processor，ISP）传统上是多媒体市场的重要芯片支柱。从数字照相机到智能手机，ISP在一切需要拍摄图像的领域都扮演着重要的作用。而随着社会生活智能化的进一步提升，ISP也在进入许多新的市场应用领域，而这些新的智能场景对于ISP提出了新的需求。 發表于：2022/10/25 仿生机器人有何作用？北京大学教授给出答案 当下，在北京大学未名湖里，也有一群倏尔远逝、往来翕忽的鱼儿，领头的那只体型明显大过同伴，灵活地摆动着身体。眼尖的学生越瞅越觉不对劲儿，好奇地将它从水里捞出，掂在手里，才发现它并非鲜活之鱼，而是由冰凉的机器零件组装的仿真鱼。 發表于：2022/10/24 韩国研发出可大规模生产的生物降解微型机器人 据业内信息报道，近日韩国DGIST机器人及机电工程系Hongsoo·Choi教授实验室、韩国天主教大学首尔圣玛丽医院Sung-Won·Kim教授实验室，以及来自瑞士的苏黎世联邦理工学院的Bradley J. Nelson教授实验室共同开发出一种可生物降解微型机器人的大规模生产方法，这种微型纳米机器人可以在为人体输送细胞或相应药物之后自行分解。 發表于：2022/10/24 首部《中国舒适智能家居行业发展白皮书》重磅发布 2022年9月24日，首届“中国舒适智能家居高峰论坛暨白皮书发布会”在北京举办，首部《中国舒适智能家居行业发展白皮书》重磅发布。意大利供暖热水世家阿里斯顿作为白皮书联合主编单位出席活动，品牌高级产品经理刘强先生带来精彩分享，介绍阿里斯顿在舒适智能家居领域进行的全链路创新探索;阿里斯顿也因综合实力出色荣膺中国舒适智能家居行业热水采暖系统品类TOP品牌，充分彰显了其在舒适智能家居领域的重要地位。 發表于：2022/10/24 STM32 图像处理函式库介绍 STM32 图像处理函式库STM32IPL是由 C 语言所编写的开放原始码软件函式库，提供了图像处理和计算机视觉功能，能加快在意法半导体（ST）的STM32 微控制器上开发视觉分析的应用。本产品在最新版 （v3.1.0）FP-AI-VISION1功能套件中以STM32Cube 中间件的形式推出。 發表于：2022/10/24 谷歌并未放弃TensorFlow，将于2023年发布新版，明确四大支柱 2015 年，谷歌大脑开放了一个名为「TensorFlow」的研究项目，这款产品迅速流行起来，成为人工智能业界的主流深度学习框架，塑造了现代机器学习的生态系统。从那时起，成千上万的开源贡献者以及众多的开发人员、社区组织者、研究人员和教育工作者等都投入到这一开源软件库上。 發表于：2022/10/24 AI开启拆“东墙”补“西墙”时代 架构就像是芯片的基因，它直接决定了芯片的提升空间。这也是后摩尔定律时代，“新物种”芯片崛起的根本原因。 發表于：2022/10/21 谷歌开发乒乓球机器人，一回合可接球340次 IT之家10月20日消息，昨天，谷歌公布其正在研究的“乒乓球机器人”项目，在与人类对打时一回合可接球340次。 發表于：2022/10/20 <…241242243244245246247248249250…>
