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人工智能相關文章

基于CNN-Transformer混合构架的轻量图像超分辨率方法

针对基于混合构架的图像超分模型通常需要较高计算成本的问题，提出了一种基于CNN-Transformer混合构架的轻量图像超分网络STSR（Swin Transformer based Single Image Super Resolution）。首先，提出了一种并行特征提取的特征增强模块（Feature Enhancement Block，FEB），由卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）和轻量型Transformer网络并行地对输入图像进行特征提取，再将提取到的特征进行特征融合。其次，设计了一种动态调整模块（Dynamic Adjustment，DA），使得网络能根据输入图像来动态调整网络的输出，减少网络对无关信息的依赖。最后，采用基准数据集来测试网络的性能，实验结果表明STSR在降低模型参数量的前提下仍然保持较好的重建效果。

發表于：2024/3/25

首个国产单池万卡液冷算力集群正式启用

3月24日消息，中国电信官方宣布，首个国产单池万卡液冷算力集群，天翼云上海临港国产万卡算力池正式启用，首批用户也同时入驻。据介绍，这不仅是国内首个投入正式运营的国产单池万卡液冷算力集群，也是业内领先的全国产化云智一体公共智算中心。该集群采用新一代国产AI算力，通过高速RDMA连接各物理机节点，提供低延时、高吞吐量、无损通信网络和强大的并行计算能力，多项技术指标领跑全国。该集群还最高可支持万亿参数大模型，满足AI计算、深度学习、图形渲染等复杂训练任务对算力的要求。有机构认为，双碳背景下，IDC绿色化是大势所趋，液冷或是散热技术演变的必经之路，随着PUE要求不断严格，液冷散热优势逐渐凸显，无论是IDC新建需求还是存量改造需求，液冷均有望成为首选。

發表于：2024/3/25

IBM2024年将发力混合云和AI，加码大模型落地B端

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發表于：2024/3/25

爆火的月之暗面国产大模型Kimi实测

国产大模型Kimi爆火，公司为宕机致歉，记者实测→ 站在Kimi背后的是一家叫做月之暗面的公司，该公司3月18日宣布，Kimi 智能助手在长上下文窗口技术上再次取得突破，无损上下文长度提升了一个数量级到200万字。而在此前，GPT-4Turbo-128k公布的数字约10万汉字，Claude3200k上下文约16万汉字。

發表于：2024/3/22

恩智浦与NVIDIA合作将TAO工具套件集成到恩智浦边缘设备

● 恩智浦是首家将NVIDIA TAO工具套件API直接集成到其人工智能产品（eIQ机器学习开发环境）中的半导体供应商 ● 将NVIDIA经过训练的人工智能模型部署在恩智浦边缘处理设备中 ● 简化在边缘部署经过训练的人工智能模型的过程，加速人工智能的开发

發表于：2024/3/21

详解英伟达AI盛会9个人形机器人出处

英伟达创始人兼CEO黄仁勋身着黑色皮衣登场，宣布当天参与盛会的企业价值高达100万亿美元。他表示，随着生成式人工智能发展，“一个新的产业已经出现。” 全球9大公司共筑人形机器人“梦之队” 据英伟达官网信息，英伟达正携手9家业界领先的人形机器人公司，联合开发“GR00T”项目。这9家公司包括1X Technologies、Agility Robotics、Apptronik、Boston Dynamics、Figure AI、Fourier Intelligence、Sanctuary AI、宇树科技（Unitree Robotics）和小鹏鹏行（XPENG Robotics）。与黄仁勋同台的“机器人天团”中，每款机器人都各具特色，展示了人形机器人在不同领域的广泛应用前景。

發表于：2024/3/21

Open AI频陷非法数据收集争议

“有许多专家相信，Open AI公司在使用公共视频网站的数据训练其大模型。”美国“商业内幕”网站18日刊文称，这家业界领先的人工智能（AI）初创企业获取数据的方式正在引发争议。不只是Open AI，近期美国多个头部科技企业遭遇类似争议。训练人工智能大模型的数据来源是否合法？如何界定企业使用公众数据的边界？都成为未来各国完善人工智能法规需要认真考虑的问题。 Open AI遭遇质疑 “商业内幕”网的文章以Open AI公司旗下大火的人工智能视频创作工具Sora为例称，Sora的训练依赖海量数据，这些数据很可能搜刮自谷歌旗下的YouTube视频网站，而这已经几乎是公开的秘密。事实上，YouTube官方一直禁止使用自动化工具批量下载网站视频的做法，也禁止下载YouTube视频用于商业目的，并采取限流等措施应对工具刮削。文章称，目前尚不清楚Open AI是用了什么样的技术手段绕过YouTube的拦截。

發表于：2024/3/21

全局通道注意力增强的毫米波图像目标检测

针对主动毫米波图像中目标与背景纹理区分度较低导致隐匿目标漏检问题，并根据安检实时性要求，提出一种基于全局通道注意力增强的主动毫米波图像目标检测方法。该方法以YOLOv5s为载体，在坐标注意力位置方向上引入全局通道注意模块，增强对隐匿目标全局通道信息的关注，从而提升在隐匿目标与背景纹理区分度较低时的检测能力；再利用K-means++聚类算法重新生成适合毫米波图像目标检测的锚框。实验结果表明，无论是阵列图像数据集还是线扫图像数据集，该方法增强了对隐匿目标的特征注意，提高了召回率，在满足安检实时性的前提下，提升了检测性能。通过增加少量参数，在阵列图像数据集上，精度、召回率和mAP@.5达到了92.0%、90.93%和95.32%；在线扫图像数据集上，精度、召回率和mAP@.5达到了94.65%、92.67%和97.73%。平均单张图像推理时间在两个数据集上均达到1 ms，满足实时性要求。

發表于：2024/3/20

苹果iPhone欲引入谷歌Gemini增强AI实力

自研模型短期无法追上，苹果 iPhone 欲引入谷歌 Gemini 增强 AI 实力

發表于：2024/3/20

黄仁勋：英伟达芯片中有大量的零部件产自中国

黄仁勋：英伟达芯片中有大量的零部件产自中国供应链全球化很难被打破 3月20日消息，全球最强AI芯片GB200横空出世，使得这届GTC 2024大会热度空前，也让英伟达创始人兼CEO黄仁勋再一次成为全球焦点人物。会后，黄仁勋接受了全球媒体的采访。言语间，他再一次强调了中国市场的重要性。 “我们正在尽全力使英伟达的业务在中国能够实现最大化，我们面向中国市场推出了L20和H20芯片，这些向中国出售的芯片将符合要求。” 黄仁勋还透露，英伟达的芯片中有大量零部件产自中国，这与全球汽车供应链的复杂性道理相通。

發表于：2024/3/20

三星成立AGI计算实验室，打造下一代AI芯片

三星成立AGI计算实验室，打造下一代AI芯片

發表于：2024/3/20

英伟达正式推出6G平台

英伟达推出6G平台：欧美巨头6G小组达成技术封锁中国公司是必然

發表于：2024/3/20

OpenAI大模型GPT-5要来了

OpenAI准备在未来几个月内发布新版大语言模型GPT-5。目前，ChatGPT使用的是GPT-4大模型，这款热门聊天机器人引发了当前的人工智能项目和投资浪潮。知情人士称，OpenAI将在今年年中的某个时候发布GPT-5，很可能是在今年夏天期间。一些企业客户最近已经收到了GPT-5大模型及其对ChatGPT相关改进的演示。

發表于：2024/3/20

研发成本100亿美元！英伟达最新AI芯片GB200售价超3万美元

3月20日消息，英伟达在GTC 2024大会上最新推出了新一代GPU Blackwell平台，首款芯片命名为GB200，今年上市。 GB200包含了两个B200 Blackwell GPU和一个基于Arm的Grace CPU。研发成本100亿美元！英伟达最新AI芯片GB200售价超3万美元

發表于：2024/3/20

全球工业机器人龙头ABB积极布局AI

全球工业机器人龙头ABB积极布局AI 机构看好AI赋能机器人趋势

發表于：2024/3/20

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