人工智能相關(guān)文章 英伟达否认脱离美国监管将中国业务单独拆分 4月30日消息，之前外界传闻称，英伟达为了脱离美国监管，将在中国业务单独拆分以便芯片敞开卖的，对此官方正式回应。 据DigiTimes报道，在美国限制英伟达H20对华出口之际，英伟达为了维护其在中国市场的CUDA生态地位，正在低调地启动“B计划”，即考虑在中国设立合资企业，并可能为未来将中国业务单独拆分做准备。场。” 發(fā)表于：2025/4/30 IDC发布2024H1中国MaaS及AI大模型解决方案市场报告 4月29日消息，IDC最新发布的《中国模型即服务(MaaS)及AI大模型解决方案市场追踪，2024H2》报告显示，2024 年中国 MaaS市场呈现爆发式增长，全年规模达 7.1 亿元人民币，较 2023 年实现215.7% 的同比激增，其中 2024 下半年市场规模达4.6亿元人民币。展望 2024-2029 年，该市场将以 66.1% 的年均复合增长率高速扩容，预计2029 年市场规模将达到 90 亿元人民币。 AI 大模型解决方案市场同样保持高位增长态势。2024 年全年市场规模达 34.9 亿元人民币，同比增长 126.4%，其中2024下半年市场规模达为21.0 亿元人民币。未来五年，该市场将以 54.5% 的年均复合增长率持续扩张，预计 2029 年整体规模达 306 亿元人民币。 發(fā)表于：2025/4/30 一图读懂《智能制造典型场景参考指引（2025年版）》 2025年版《参考指引》基于制造企业探索实践，结合技术创新与融合应用发展趋势，从工厂建设、产品研发、生产管理、生产作业等8个重点环节，凝练出40个典型场景，并围绕场景业务活动、核心问题、实施路径与应用成效等方面进行了详细描述。相比2024年版，新版《参考指引》优化了重点环节布局，新增了数字基础设施建设、制造工程优化、智能经营决策等典型场景，突出了人工智能新技术在典型场景中的融合应用，加强对企业智能化升级的引领。 發(fā)表于：2025/4/29 阿里巴巴正式开源通义千问3 4月29日消息，今天凌晨，阿里巴巴开源新一代通义千问模型Qwen3（简称千问3），参数量为DeepSeek-R1的1/3，成本大幅下降。 千问3是“混合推理模型”，“快思考”与“慢思考”集成进同一个模型，对简单需求可低算力“秒回”答案，对复杂问题可多步骤“深度思考”，节省算力消耗。 發(fā)表于：2025/4/29 英伟达B计划将在华成立合资公司？ 4月28日消息，据DigiTimes报道，在美国限制英伟达H20对华出口之际，英伟达为了维护其在中国市场的CUDA生态，正在低调地启动“B计划”，即考虑在中国设立合资企业，并可能为未来将中国业务单独拆分做准备。但这可能只是一个谣言。 發(fā)表于：2025/4/29 意法半导体推出内置边缘AI的超低功耗工业级加速度计 2025 年 4 月 27 日，中国——意法半导体的工业级MEMS加速度计IIS2DULPX具有机器学习功能，省电节能，耐高温，有助于提高传感器集成度，让数据驱动的操作决策变得更智能，适用于资产跟踪、机器人和工厂自动化，以及工业安全设备和医疗保健设备。 發(fā)表于：2025/4/28 生成式人工智能在侦查讯问中的应用——基础、尝试、风险及对策建议 目前犯罪态势深刻变化，必须技术赋能侦查讯问来提质增效，生成式人工智能的强大功能和巨大潜力为赋能侦查讯问、实现智慧审讯提供了可能路径。从生成式人工智能运用于侦查讯问的优势基础、模拟尝试、风险及其纾解对策与发展建议展开研究，以期为未来生成式人工智能在侦查讯问中的应用提供一定的参考。 發(fā)表于：2025/4/28 藏文网络敏感信息检测研究 随着互联网的普及，藏文网络空间也面临着日益增多的敏感信息传播风险，给社会稳定和国家安全带来挑战。传统的敏感信息检测方法难以有效应对藏文语言的特殊性和网络信息的复杂性。为了解决这一问题，提出了一种基于CINO-DPCNN的混合神经网络模型。该模型结合了CINO模型对藏文语义的深层次理解和DPCNN模型对文本特征的高效提取能力，能够更准确地识别藏文网络敏感信息。实验结果表明，CINO-DPCNN模型在准确率、F1值等指标方面取得了良好的结果，相较于现有模型有显著提高。这为构建安全、健康的藏文网络环境提供了新的技术支撑，也为其他少数民族语言的敏感信息检测提供了借鉴。 發(fā)表于：2025/4/28 英伟达B300提前至今年5月生产 4月28日消息，据台媒《工商时报》报道，英伟达最新B300芯片生产进度已提前至5月启动。供应链消息透露，B300将采用台积电5nm家族及CoWoS-L先进封装，沿用英伟达先前Bianca构架，零组件、ODM代工学习曲线得以延续，有望实现GB300于今年底进入量产。 發(fā)表于：2025/4/28 AI医疗应用加速 清华人工智能医院揭牌 AI医疗应用加速 清华人工智能医院揭牌 诊疗数据价值有望显现 發(fā)表于：2025/4/28 数字华夏发布全球首款双形态人形机器人星行侠P01 4 月 28 日消息，数字华夏今日官宣推出“全球首款双形态人形机器人”，数字华夏 IP 系列开山之作 —— 星行侠 P01 正式发布。 發(fā)表于：2025/4/28 华为联合11家汽车品牌发布智能辅助驾驶安全倡议 华为联合11家汽车品牌发布智能辅助驾驶安全倡议：技术先行、营销透明、用户为本 發(fā)表于：2025/4/28 医疗人工智能领域同意规则的困境与出路 随着人工智能的发展，个人信息保护与个人数据运用之间的矛盾凸显。个人医疗信息保护是管窥人工智能时代同意规则困境与解困之路的最佳范例，人工智能医疗领域具有广阔的研究价值，但其前提都依赖海量个人医疗数据之处理。然而，当前以同意规则为核心构建起来的个人信息保护制度却难以应对医疗人工智能时代对个人医疗信息保护的挑战。传统的同意规则作为个人信息处理的正当性依据陷入重重困境之中。革新而非放弃同意规则是人工智能时代个人信息保护的解困之道。在坚守同意规则的核心价值基础上，引入场景理论，并在特定目的下结合比例原则，差异化重构同意规则，实现同意规则的分场景分层次的动态化适用，以期平衡个人信息保护与个人数据的利用。 發(fā)表于：2025/4/27 应用于相机标定的亚像素棋盘角点检测 在相机标定过程中，棋盘角点检测精度对于确保标定结果的准确性至关重要。针对当前棋盘角点检测方法在精度方面的不足，提出一种新型的亚像素级棋盘角点检测技术。首先，采用U-Net卷积神经网络作为主干网络，根据相机捕获的棋盘图像构建角点热图。此外，为了缩小编码器特征和解码器特征之间的语义差距，创新性地引入了通道和空间双交叉注意模块。接着，通过高斯曲面拟合方法，计算出精确的亚像素棋盘角点坐标。实验结果表明，该方法能够有效提高角点检测的精度，并在相机标定任务中实现了更低的重投影误差。 發(fā)表于：2025/4/27 生成式人工智能时代信息生态秩序的失衡风险与治理方案 生成式人工智能驱动了人工智能生成内容时代的到来，变革了信息生成和传播的机制。在变革过程中，信息生态秩序的失衡风险也随之产生。受到语料库、模型目标设定、模型微调中相关主体价值观念等内外因素影响，生成式人工智能存在输出和传播虚构信息、错误信息、误导性信息的问题，会对现有信息生态的有序性、真实性、可信性产生影响。为应对失衡风险，应在包容审慎、动态敏捷的柔性治理理念指引下，调动政府部门、运营管理主体、产品使用者等多元主体共同参与风险治理；针对模型训练、服务嵌入、内容生成、内容发布、信息传播等具体阶段和场景展开分层分类精细治理；综合采取法律规制、伦理规制、行业自律、技术规制等多种治理方案展开立体化治理。 發(fā)表于：2025/4/27 <…103104105106107108109110111112…>
