頭條 “网络安全”再次成为众多两会代表提案的关键词 今年的两会已落下帷幕，“没有网络安全就没有国家安全”，“网络安全”再次成为众多代表委员提案和议案中的关键词。随着网络的飞速发展，网络信息安全问题已对国家、社会及个人造成巨大威胁。 下面就一起看看对于解决所面临的网络安全问题，代表委员们都有哪些好的建议。 最新資訊 我国成功发射千帆极轨06组卫星 1月23日消息，北京时间13时15分，我国在太原卫星发射中心使用长征六号改运载火箭，成功将千帆极轨06组卫星发射升空，卫星顺利进入预定轨道，发射任务获得圆满成功。 千帆极轨06组卫星是我国低轨互联网“千帆星座”的第六批组网星，也称“G60星链”。 發表于：2025/1/24 我国牵头7项新能源汽车领域国际标准项目立项 1月24日消息，近日，国际标准化组织批准由我国牵头的7项新能源汽车领域国际标准项目立项，涉及电动汽车整车、动力电池、燃料电池及换电4个方面。 發表于：2025/1/24 SK海力士2025年HBM营收将增长超100% 1月23日，韩国存储芯片大厂SK海力士发布截至2024年12月31日的第四季及2024年财报。受益于2024年存储芯片需求回暖及价格上涨，SK海力士全年业绩创下了历史新高。 具体来说，SK海力士2024年第四季的营收金额为19.7670万亿韩元，环比增长12%，同比增长75%；营业利润为8.0828万亿韩元，环比增长15%，同比增长2236%；营业利润率为41%；净利润为8.0065万亿韩元，环比增长39%，去年同期则为亏损1.3795亿韩元，净利润率为41%。 發表于：2025/1/24 运营商大模型重构网络安全防线 近日，地方两会陆续召开，北京市人大代表、民进中央委员、北京市委常委王报换就表示，未来网络空间安全可能以人工智能安全大模型为核心，按需灵活调用已有的安全技术或生成新的内容来共同实施安全保障。随着AIGC兴起，安全攻防战正持续升级。 發表于：2025/1/24 三大运营商竞速量子通信和量子计算 三大运营商竞速量子通信到量子计算 發表于：2025/1/24 智芯公司自主研发的“枢纽”操作系统获国际CC EAL5+安全认证 1月21日，智芯公司自主研发的“枢纽”操作系统获得是德科技（Keysight Technologies Netherlands Riscure B.V.）颁发的信息技术安全评估准则EAL5增强级（CC EAL5+）证书，成为国内工业操作系统领域首家获得国际CC EAL5+安全认证的公司，也是智芯公司第一张国际CC EAL5+证书，标志着智芯公司“枢纽”操作系统在安全性和可靠性方面达到了行业领先水平，为工业控制系统的安全防护树立了行业新标杆。是德科技信息安全认证解决方案亚太地区总经理梅剑亲临智芯公司颁发证书。 發表于：2025/1/23 HTC宣布将部分XR业务2.5亿美元出售给谷歌 继2017年以11亿美元将部分手机业务出售给谷歌（Google）之后，HTC于2025年1月23日又宣布将其部分XR业务以2.5亿美元出售给谷歌。 HTC指出，据双方的协议，HTC 将收到谷歌所支付的交易价金2.5亿美元，HTC的部分XR研发团队成员将加入谷歌。在此次协议中，HTC的XR知识产权将以非专属授权将方式授权给谷歌使用。此次交易预计将于今年第一季度完成。在签署这项协议后，HTC和谷歌将继续探讨未来的合作机会。 發表于：2025/1/23 消息称台积电南科厂地震中受损1-2万片晶圆 1 月 23 日消息，中国台湾嘉义于 1 月 21 日凌晨发生芮氏规模 6.4 级地震，邻近的台南也受到了波及，此次地震对台南科学园区的部分半导体工厂造成了影响。 针对受灾厂区情况，台积电表示已在第一时间即疏散人员，并于凌晨 1 时许全数完成清点确定人员皆安全无虞，各厂区亦已完成建筑震后损害检查，确认结构安全无虞逐步回线。同时，公司建厂工地未受影响，于震后环境安全检查后今日照常施工。 台积电声明还称，该公司位于南部科学园区的晶圆厂区测得最大震度为 5 级、中部科学园区厂区最大震度为 4 级、新竹科学园区晶圆厂区（IT之家注：含龙潭及竹南）最大震度为 3 级。 發表于：2025/1/23 欧盟向云上芯片设计平台投资2400万欧元 1月22日消息，据Eenews europe报道称，挪威坦佩雷大学和其他 11 个合作伙伴已获得欧盟提供的 2400 万欧元资金，用于开发一个可供初创公司和 SME（中小型企业）使用的“综合”芯片设计平台。 该设计平台旨在支持根据《欧洲芯片法案》启动的试点计划，包括五条试点产品线是：1nm 逻辑、低功耗 FDSOI、异构系统集成（小芯片组装）、光子 IC 和宽带隙材料（功率和 RF）。 發表于：2025/1/23 北京大学与智元机器人联合实验室发布OmniManip架构 1 月 23 日消息，如何将视觉语⾔基础模型（Vision Language Models, VLMs）应⽤于机器⼈以实现通⽤操作是具身智能领域的⼀个核⼼问题，这⼀⽬标的实现受两⼤关键挑战制约： VLM 缺少精确的 3D 理解能⼒：通过对⽐学习范式训练、仅以 2D 图像 / ⽂本作为输⼊的 VLM 的天然局限； ⽆法输出低层次动作：将 VLM 在机器⼈数据上进⾏微调以得到视觉 - 语⾔ - 动作（VLA）模型是⼀种有前景的解决⽅案，但⽬前仍受到数据收集成本和泛化能⼒的限制。 發表于：2025/1/23 <…700701702703704705706707708709…>
